Cerca de 20 entidades asociadas a Railway Innovation Hub se dieron cita el pasado viernes 20 de noviembre vía online en un nuevo webinar, en el marco de “RIH Meeting Point”, dedicado en esta ocasión a abordar la conducción automatizada en el sector de la Movilidad Ferroviaria.

Como primer ponente, el webinar contó con la intervención de Joshue Pérez, Investigador en el Área de Automated Driving & Control de TECNALIA, quien trató la “conducción automatizada y las ventajas para la automatización ferrovaria”. Dada la amplia experiencia de Tecnalia en conducción automatizada en automoción, a modo de introducción Joshue hizo un repaso de los hitos de la conducción automatizada en el automóvil; además de la evolución de los vehículos inteligentes y los nuevos modelos con sistema ADAS (sistemas avanzados de asistencia al conductor).

Durante su exposición mencionó las diferentes líneas de investigación que acometen desde TECNALIA, destacando el software patentado arquitectura de control para vehículos automatizados/autónomos, estructurada en 6 bloques: adquisición, percepción, comunicación, decisión, actuación y control, posicionando a la decisión en la clave de los vehículos inteligentes. En cuanto a los perfiles óptimos de velocidad en ITS, se plantearon como imprescindibles en la mayoría de aplicaciones relacionados con vehículos y pasajeros, ya que reducen procesos de aceleración y desaceleración, mejoran la eficiencia energética y hace que el recorrido sea más fluido con menos paradas totales.

Por último desgranó la aplicabilidad de ADAS de automoción en el entorno ferroviario, citando ejemplo de ADAS implementables con configuración sensórica. Resaltando un dato de un estudio reciente de NACTO (National Association of City Transportation Officials) que sitúa a los tranvías autónomos como medio de transporte fundamental en las ciudades del futuro.

A continuación, y como segunda ponencia del webinar, se contó con la intervención de Eugenio Cano Echevarría, Responsable de Estrategia de Producto en Thales, quien abordó los “Sistemas Autónomos para el transporte ferroviario”.

Eugenio Cano inició su ponencia haciendo distinción entre trenes automáticos y autónomos, señalando que el tren autónomo además de darnos la posibilidad de tomar decisiones rápidamente, mejoran la seguridad y la puntualidad. Asimismo expuso los diferentes grados de autonomía en conducción automatizada en ferrocarriles, explicando cada grado desde GoA1, GoA2, GoA3 hasta el nivel más alto de automatización, GoA4, en el que no hay ningún operario del ferrocarril dentro del mismo.

Del mismo modo los niveles de IA  en la toma de decisión, intención y detección fueron desgranados por Eugenio Cano, quien a  lo largo de su intervención resaltó  que el factor humano siempre está presente, que no se va a sustituir el comportamiento humano, sino que se mejorará. Definiendo así la Inteligencia Artificial fiable como una tecnología decisiva que va a jugar un papel importante para ayudar a las personas a mejorar su rendimiento, seguridad y su vida.

Previo al cierre del encuentro, se abrió el turno de intervenciones a los asistentes para plantear preguntas e intercambiar opiniones.

VÍDEO DEL WEBINAR disponible para empresas asociadas en Área Privada de la web de Railway Innovation Hub, en sección documentos.

Muy próximamente se anunciará la temática y fecha del próximo webinar, que será restringido a  socios del RIH y previo registro. Si no eres socio de Railway Innovation Hub y te interesan estos webinars, puedes solicitar información en victor.tienda@railwayinnovationhub.com